Engenheiro (a) de Analytics Sênior

Aqui na Riachuelo a gente se conecta com @vc! #CarreiraQueConecta 🚀❤️

Existimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente!

Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e uma das maiores empregadoras do país! ♥

Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!

Nosso time de TECNOLOGIA está em busca de um ANALISTA DE BUSINESS INTELIGENCE para compor a equipe!

♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.

Os desafios da função são:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, com foco em servir análises e produtos de dados;
• Liderar a modelagem de dados analíticos (camadas de staging, mart e semantic layer) em ambientes Lakehouse;
• Desenvolver e manter modelos analíticos utilizando ferramentas de transformação (como dbt);
• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados em produção, aplicando boas práticas de DataOps;
• Implementar e evoluir Data Warehouses e Data Lakes em nuvem (ex: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, S3);
• Automatizar e orquestrar processos de ingestão e transformação de dados (Airflow, Databricks Jobs, ADF, etc.);
• Trabalhar em parceria com analistas, engenheiros de dados e cientistas de dados para prover datasets confiáveis e escaláveis;
• Apoiar a definição de arquitetura de dados moderna, segura e orientada a self-service analytics;
• Promover governança de dados, data cataloging e versionamento de modelos e métricas.

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• Experiência sólida (mínimo 6 anos) em engenharia de dados ou analytics engineering;
• Domínio em SQL avançado e modelagem de dados para análise (Kimball, Data Vault, Data Mesh);
• Experiência com dbt (Data Build Tool) e version control (Git);
• Vivência em ambientes Databricks e Delta Lake ou tecnologias equivalentes;
• Experiência com clouds (Azure, AWS ou GCP), especialmente em serviços de dados;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, ADF, Databricks Jobs, etc.);
• Capacidade de criar pipelines analíticos escaláveis e monitoráveis;
• Noções de segurança, governança e data lineage (Unity Catalog, IAM, RBAC);
• Experiência em ambientes colaborativos com práticas de CI/CD aplicadas a dados.

Desejáveis

• Experiência com ferramentas de visualização e semantic layer (Power BI, Looker, etc.);
• Conhecimento em métricas padronizadas e gestão de data contracts;
• Familiaridade com práticas de Data Mesh e Analytics Engineering Lifecycle;
• Interesse em disseminar boas práticas e mentorias técnicas dentro do time de dados.

E quais são os benefícios?

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale Refeição ou Alimentação;
• Telemedicina;
• Gympass;
• Convênio com o Sesc;
• Ajuda de custo para o home office;
• PLR - Participação nos Lucros e Resultados;
• Previdência Privada;
• Seguro de vida em grupo;
• Convênio Farmácia;
• Parcerias Educacionais;
• Plataforma de Aprendizagem Online;
• Descontos na Riachuelo.

Quando você pensa na Riachuelo, você pensa em nossas lojas, correto? Mas já parou para pensar o que acontece até nossas lojas receberem as coleções que conquistam o Brasil ano após ano?

Hoje somos mais de 30 mil RCHOLVERS espalhados por todo o território nacional, atuando em áreas diversas com muito amor pela moda!

Além das mais de 430 lojas, contamos com times do Corporativo, na Fábrica, nos Centro de distribuições, no Contact Center e em muitas outras frentes que atuam juntas em um modelo de negócio integrado que garante que sejamos únicos no mercado brasileiro.

Trabalhamos com moda para criar impacto positivo diretamente em nosso país e amamos o que fazemos. A nossa cultura guia nossas ações e nossas relações, reforçando nossa essência brasileira, acolhedora e empreendedora.