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Engenheiro de dados

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Descrição da vaga

Aqui na Riachuelo a gente se conecta com @vc! #CarreiraQueConecta 🚀❤️


Existimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente!


Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e uma das maiores empregadoras do país! ♥


Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!


Nosso time de Analytics está em busca de um Engenheiro de Dados para compor a equipe!


♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.

Responsabilidades e atribuições

Fará levantamento das variáveis a serem analisadas para construir modelos de machine learning que tragam resultado de curto, médio e longo prazo nas campanhas do CRM e em Loyalty, com uma estrutura automatizada que possibilite revisitar os modelos de forma recorrente e garantir a entrega de valor para as áreas de negócio.

Durante e após o uso das variáveis elaboradas via machine learning fará análises para acompanhar os resultados delas, enviará reports para todos envolvidos e traçará próximos passos para melhorias. Explorará novas teses para que possamos cobrir todas oportunidades.

Será o ponto de referência para utilização das variáveis estruturadas da forma correta e atuará como ponto de referência para a melhoria da cultura de dados da área

Criará e fará a manutenção dos pipelines de dados dentro do Databricks utilizando a stack (Python, Spark e SQL) para a coleta, transformação e ingestão dos dados em tabelas do Datalake para consumo das áreas de Datascience, Mensuração e Analytics

Estruturará dentro do Azure DevOps e Miro a documentação funcional e técnica dos pipelines, garantindo que fique atualizada e adequada para utilização futura das áreas de negócio e tecnologia

Monitorar por meio de automações de alertas dos pipelines e ferramentas de dados, utilizando plataformas como Datadog

Papel como mantenedor da padronização do código por meio de code review e aplicando as boas práticas para otimização da performance dos códigos.

Derivando da apuração dos requisitos de negócio irá negociar com os stakeholders de tecnologia e produto na área de negócio para priorizar ajustes e melhorias que busque viabilizar projetos de ingestão de dados no datalake e por fim disponibilizar tabelas para as áreas de negócio utilizar em mensuração, campanhas e análises.

Requisitos e qualificações

  • SQL
  • Modelagem de Dados / Pipeline de dados
  • Python

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor
  4. Etapa 4: Case
  5. Etapa 5: Contratação

Se orgulhe para sempre daquilo que você faz de melhor: viva a carreira que se conecta com @vc ❤️

Quando você pensa na Riachuelo, o que vem a sua mente: muitas lojas, vitrines e coleções? A resposta está correta.


Mas sabia que a gente é muito mais?


Somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e o maior ecossistema de moda, lifestyle, produtos e serviços financeiros do Brasil!


A gente tem uma fábrica, em Natal/RN, mais de 400 lojas, uma matriz e uma financeira, um contact center, três centros logísticos, uma transportadora, shopping center, dois teatros e um escritório exclusivo em Xangai, na China.


Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS, como gostamos de chamar nossos colaboradores, se transformam e se desenvolvem junto com a gente conectando seus desejos com os nossos e o melhor: os realizando.


Viva você também a #CarreiraQueConecta!



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